El GIAR cumple 40 años y reúne a la inteligencia artificial y la robótica en la UTN Buenos Aires

El próximo 27 de octubre, la sede Medrano será escenario de una jornada dedicada a la investigación, la innovación y el intercambio tecnológico.

El Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires, celebrará cuatro décadas de trayectoria con una nueva edición de GIAR AI & ROBOTICS. La convocatoria reunirá a especialistas, empresas, investigadores, estudiantes y referentes del sector para compartir experiencias, conocer desarrollos y conversar sobre las tecnologías que están transformando la industria y nuestra forma de pensar el futuro.

Un aniversario para compartir conocimientos y experiencias

Bajo el lema “40 años haciendo realidad lo que alguna vez parecía futuro”, el GIAR prepara un encuentro que combinará la celebración de su historia con una mirada sobre los desafíos actuales de la inteligencia artificial y la robótica. La actividad se realizará el martes 27 de octubre de 2026 en la sede Medrano de la UTN Buenos Aires.

La propuesta anunciada contempla charlas, presentaciones, demostraciones tecnológicas y espacios de networking. Estos espacios de intercambio permitirán establecer contactos entre quienes trabajan en investigación, desarrollan soluciones para empresas, se forman en la universidad o participan de iniciativas de innovación.

El encuentro propone acercar al público experiencias y aplicaciones concretas, además de generar conversaciones sobre las posibilidades que ofrecen estas tecnologías. Entre los expositores anunciados por el organizador se encuentra Alan Daitch, quien participará de la edición 2026.

Para estudiantes y profesionales, la jornada representa una oportunidad de conocer distintas perspectivas dentro de un mismo campo: desde los problemas que se investigan en un laboratorio hasta las necesidades que aparecen al implementar una solución en el ámbito productivo.

Una historia que comenzó en 1986

El origen del GIAR se remonta a 1986, cuando el grupo se formó en el ámbito de la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la Facultad Regional Buenos Aires. Su trayectoria está vinculada al ingeniero Claudio Verrastro, quien lo conformó y dirigió durante más de tres décadas. En 2023, la universidad le realizó un homenaje por su trabajo y dedicación.

A lo largo de su recorrido, el grupo desarrolló proyectos con la participación de becarios e investigadores y con financiamiento de la facultad, la universidad y empresas privadas. Ese trabajo se tradujo en publicaciones, desarrollos internos, transferencia de tecnologías a terceros y actividades de divulgación.

La formación de estudiantes ocupa un lugar central en esa historia. La participación en proyectos permite vincular los conocimientos adquiridos durante la carrera con problemas que requieren diseñar, experimentar, evaluar resultados y trabajar junto a otros profesionales.

La reseña institucional del GIAR señala, además, que desde 2003 el grupo incorporó a ese vínculo entre enseñanza e investigación las materias electivas “Introducción a la Inteligencia Artificial” y “Aplicaciones de IA”, en el Departamento de Electrónica.

En 2004 se consolidó el área de robótica con la incorporación de becarios y docentes del Departamento de Mecánica. Esa integración amplió el trabajo entre especialidades que resulta necesario para desarrollar sistemas capaces de percibir su entorno, procesar información y ejecutar acciones.

Qué investiga el GIAR

El GIAR trabaja como un laboratorio de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y robótica, con colaboración académica e industrial. Entre sus principales líneas se encuentran la robótica autónoma, la visión por computadora y el aprendizaje automático.

La robótica autónoma aborda sistemas capaces de operar en entornos complejos sin intervención humana directa. Para lograrlo, es necesario combinar sensores, mecanismos de movimiento y herramientas de procesamiento que permitan reconocer condiciones del entorno y responder a ellas.

La visión por computadora se concentra en analizar e interpretar imágenes y videos para aportar información a la toma de decisiones. El aprendizaje automático, por su parte, desarrolla algoritmos que permiten a los sistemas aprender a partir de datos.

Estas líneas combinan distintas especialidades de la ingeniería. La misión institucional del grupo plantea integrar electrónica, mecánica y sistemas en investigaciones que tengan una finalidad de uso para la sociedad. También establece como valores el trabajo en equipo, el respeto, la ética y la vocación por investigar.

De los robots móviles a las herramientas para la industria

Los proyectos documentados por la universidad permiten conocer la diversidad de problemas que el grupo abordó durante su trayectoria. Entre ellos figuran plataformas móviles para inspección, robots destinados a explorar cañerías y un brazo robótico desarrollado para acompañar el aprendizaje de contenidos de mecánica, electrónica, programación y robótica.

También se registran investigaciones sobre coordinación entre varios robots. En este tipo de trabajos, las máquinas intercambian información sobre su ubicación, el entorno y las tareas que deben realizar para resolver un objetivo conjunto.

La documentación institucional menciona posibles aplicaciones de esa coordinación en la inspección de grandes superficies, el movimiento de materiales y la automatización de tareas agrícolas. El desafío consiste en organizar las acciones de distintos dispositivos para que puedan colaborar en una misma tarea.

El recorrido incluye, asimismo, desarrollos transferidos a la industria, como un equipo para medir y analizar vibraciones en máquinas rotativas y sistemas de control de caudal y temperatura. Estos antecedentes muestran cómo la investigación universitaria puede traducirse en herramientas destinadas a resolver necesidades productivas específicas.

Se trata de proyectos realizados en distintos momentos de la historia del grupo, que permiten dimensionar su trayectoria y la variedad de aplicaciones abordadas.

Un espacio de encuentro entre universidad y empresas

GIAR AI & ROBOTICS tuvo una edición en 2025 que reunió a referentes académicos, emprendedores, divulgadores y representantes del sector privado. El eje estuvo puesto en compartir avances en inteligencia artificial, robótica, automatización y tecnologías emergentes, mediante el diálogo entre empresas y universidad pública.

Entre los participantes de aquella edición figuraron representantes de Siemens, Accenture, IBM y Globant, además de investigadores del propio GIAR. Ese antecedente permite comprender el perfil del encuentro, aunque esas participaciones corresponden a 2025 y no constituyen una confirmación de la programación de este año.

La vinculación entre ambos ámbitos permite poner en común conocimientos, necesidades y experiencias. Mientras la universidad aporta investigación y formación, las empresas pueden acercar problemas de implementación y demandas de distintos sectores productivos.

La edición del 40.º aniversario retomará esa propuesta de intercambio con una convocatoria que incluye a investigadores, estudiantes, especialistas y referentes tecnológicos.

La robótica también como experiencia de aprendizaje

La actividad del GIAR comprende, además, iniciativas que acercan la robótica a la comunidad universitaria. En octubre de 2024 participó, junto con la Liga de Robótica y el Centro de Estudiantes, de la organización de una competencia en el campus de la UTN Buenos Aires.

La jornada reunió a más de 100 robots en categorías como sumo, mini sumo, laberintos, fútbol y carreras. Los desafíos pusieron a prueba capacidades técnicas vinculadas con el diseño, la precisión y el funcionamiento de los dispositivos.

Estas actividades ofrecen a los estudiantes espacios para aplicar conocimientos y evaluar sus desarrollos en situaciones concretas. También forman parte del recorrido de un grupo que combina investigación, formación y divulgación tecnológica.

Información útil para asistir

GIAR AI & ROBOTICS 2026 se realizará el martes 27 de octubre de 18 a 21 en la sede Medrano de la UTN Buenos Aires, ubicada en Medrano 951, Ciudad Autónoma de Buenos Aires de 18 a 21.

Para consultas sobre la actividad, el grupo informa el correo giarutn@gmail.com y su cuenta de Instagram, giar.utn. A través de esos canales se pueden solicitar precisiones sobre inscripción, condiciones de acceso y programación.

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